Coach Leo — Documentation

Renvoie le contexte de coaching complet du coureur : profil, dernière activité, séance prévue aujourd'hui, tendances de charge d'entraînement (ACWR), course objectif, alertes de signaux corporels actives, données de readiness, décisions de coaching récentes et état du personnage running. Doit être appelé au début de chaque conversation.

Profil du coureur et personnage running — consulter, mettre à jour ou recalculer.

• -get_profile — biométrie complète, données de technique de course, collection de chaussures, préférences de coaching, historique d'entraînement
• -update_profile — met à jour tout champ du profil, y compris les préférences de coaching (style de communication, philosophie d'entraînement, préférence d'intensité, philosophie du repos, rôle du cross-training, seuil d'alerte des signaux, biais de perception de la fatigue)
• -get_character — récupère les données du personnage running (nécessite 7+ jours d'usage et 5+ activités pour être éligible)
• -recalculate_character — recalcule le personnage à partir des vrais patterns d'activité (appelé lors des bilans hebdomadaires)

Activités d'entraînement du coureur synchronisées depuis Strava — recherche d'historique, récupération de détails, enregistrement de feedback post-séance.

• -query — recherche d'historique d'activités avec filtres : plage de dates, type de sport (run, trail_run, ride, mountain_bike, nordic_ski), impact d'entraînement (primary, cross_aerobic, cross_muscular, cross_recovery)
• -get_detail — détails complets d'activité : métriques, zones cardiaques, splits d'allure, résumé GPX
• -record_feedback — enregistre le feedback subjectif post-séance : effort perçu (1-10), sensations, notes, chaussure portée

Plans d'entraînement et séances individuelles — créer, modifier, ajouter/supprimer des séances, lier les activités réalisées.

• -get_plan — récupère le plan d'entraînement actif avec les séances prévues des 14 prochains jours
• -create_plan — construit un plan structuré avec séances quotidiennes (date, type, titre, description, durée cible). La base de connaissances est toujours consultée en premier pour la méthodologie d'entraînement.
• -update_session — marque une séance comme terminée, sautée ou modifiée, avec une raison d'adaptation optionnelle et un lien vers l'activité Strava réalisée

Signaux corporels (tiraillements, courbatures, petits bobos) et check-ins de readiness quotidiens.

• -record_observation — enregistre un retour lié à l'entraînement : tiraillement, courbature, asymétrie avec zone du corps, sévérité (info/watch/warning/alert), contexte de terrain, interprétation IA, références scientifiques et actions recommandées
• -record_physical_setback — enregistre un incident physique confirmé avec date de début, sévérité (minor/moderate/severe), type, cause probable et plan de récupération
• -record_readiness — check-in quotidien de readiness : heures de sommeil, qualité du sommeil, niveau d'énergie, humeur, niveau de stress, courbatures musculaires, fréquence cardiaque au repos

Collection de chaussures avec suivi de l'usure et inspections — ajouter, retirer, inspecter, lier à l'équipement Strava.

• -add — enregistre une nouvelle chaussure (marque, modèle, catégorie : trail/road/mixed, durée de vie estimée, Strava gear ID)
• -update — modifie les détails d'une chaussure
• -retire — marque une chaussure comme en fin de vie
• -inspect — enregistre une inspection d'usure zone par zone (outsole, midsole lateral, midsole medial, upper, heel, insole) avec note visuelle (1-10), observations, analyse IA et durée de vie restante estimée
• -stats — statistiques de chaussure : km totaux, historique d'inspections, durée de vie restante estimée
• -link — lie automatiquement les chaussures aux activités via les Strava gear IDs

Courses de la découverte au bilan post-course — lister, inscrire, modifier, enregistrer les résultats.

• -list — récupère toutes les courses par statut (planned, completed, DNS, DNF)
• -add — inscrit une course avec distance, dénivelé, type de terrain, objectif, rôle (objectif/préparatoire/découverte) et course parente optionnelle pour la hiérarchie de préparation
• -update — modifie les détails d'une course
• -report — enregistre les résultats de course : temps final, notes, rapport complet

Base de connaissances scientifique (entraînement, surentraînement, technique de course, nutrition, trail, psychologie). Consultée avant toute recommandation d'entraînement, analyse de signal corporel ou conseil de technique de course.

• -search — recherche hybride sémantique + plein texte par catégories : méthodologie d'entraînement, prévention du surentraînement, spécifique trail, technique de course, nutrition & récupération, psychologie, cross-training
• -list_sources — parcourt les documents par catégorie et niveau (T1 évalué par les pairs, T2 expert, personnalisé)
• -ingest — ajoute un nouveau document scientifique avec découpage et embedding automatiques
• -record_gap — enregistre un sujet manquant quand la recherche ne renvoie aucun résultat pertinent
• -list_gaps — affiche les lacunes de connaissances par statut (open, researching, resolved)
• -resolve_gap — marque une lacune comme résolue avec les documents liés

Mémoire de coaching persistante entre les sessions — consigne les décisions, recherche l'historique passé. Garantit la continuité et évite les conseils contradictoires.

• -log_conversation — enregistre un échange de coaching avec sujet (onboarding, adaptation de plan, analyse de signal corporel, prévention du surentraînement, bilan hebdomadaire, préparation de course), résumé, décisions et actions
• -search_history — recherche dans les décisions de coaching passées, les activités et les observations d'entraînement par plage de dates et scope

Renvoie les projections actuelles de temps de course (5 km, 10 km, semi, marathon), une estimation ajustée trail pour une course cible, et les zones d'entraînement actuelles (zones d'allure Daniels Z1-Z5 + zones cardiaques Karvonen). Source de vérité unique partagée avec le tableau de bord — même VDOT, même ensemble (VDOT, Tanda, Cameron, Riegel) avec pondération dynamique selon le profil. Élimine le risque que le coach improvise les temps de course.

Charge un workflow de coaching détaillé avec instructions pas à pas, séquences d'appels d'outils et requêtes à la base de connaissances. Workflows disponibles : onboarding, post-activity analysis, body signal analysis, overtraining monitor, weekly review, adaptive training plan, race planning, deep research, shoe wear analysis, character reveal, arena.