Physiologie et prédiction de performance
Vitesse critique, économie de course, et comment se prédisent réellement les chronos.
Deux fils traversent cette section. Le premier, c'est la mécanique de l'endurance : économie de course, modèles de puissance et de vitesse critiques, et la controverse jamais close sur ce qu'est vraiment le seuil anaérobie. Le second, c'est la prédiction, avec un ensemble d'articles sur l'estimation des temps de semi et de marathon à partir des données d'entraînement plutôt que d'une course récente.
C'est sur ce second fil que Leo s'appuie le plus, parce que c'est lui qui permet de vous donner une fourchette de temps sans exiger que vous ayez couru une épreuve avant. Les articles réunis ici sont aussi honnêtes sur les limites : la prédiction se dégrade fortement quand le volume est faible, quand le terrain change, et dans le cas particulier de l'effondrement de fin de course, qu'une analyse à grande échelle présente ici comme un phénomène à part entière et non comme une simple erreur de gestion. Leo présente donc toujours ses estimations en fourchettes avec un niveau de fiabilité affiché, jamais comme un chiffre unique et assuré.
Articles de ce domaine
27 références peer-reviewed. Les titres renvoient à l'éditeur via le DOI.
Cardiorespiratory fitness, body mass index and mortality: a systematic review and meta-analysis
Weeldreyer et al. · 2024 · DOI 10.1136/bjsports-2024-108748
Martínez-Vizcaíno et al. · 2024 · DOI 10.1186/s12889-024-19383-z
Van Hooren et al. · 2024 · DOI 10.1007/s40279-024-01997-3
Prediction of Half-Marathon Power Target Using the 9/3-Minute Running Critical Power Test
Olaya-Cuartero et al. · 2023
Prediction of Marathon Performance Using Artificial Intelligence
Lerebourg et al. · 2023
Predictors of Half-Marathon Performance in Male Recreational Athletes
Nikolaidis, Knechtle · 2023 · DOI 10.17179/excli2023-6198
Tarp et al. · 2021 · DOI 10.1136/bjsports-2021-104827
How Recreational Marathon Runners Hit the Wall: A Large-Scale Data Analysis of Late-Race Pacing Collapse in the Marathon
Smyth · 2021
The Anaerobic Threshold: 50+ Years of Controversy
Poole, Rossiter, Brooks, Gladden · 2021 · DOI 10.1113/JP279963
Calculation of Critical Speed from Raw Training Data in Recreational Marathon Runners
Smyth, Muniz-Pumares · 2020
Vassallo, Gray et al. · 2020 · DOI 10.1007/s00421-019-04266-8
Blüher et al. · 2020 · DOI 10.1210/endrev/bnaa004
Predictive Performance Models in Long-Distance Runners: A Narrative Review
Alvero-Cruz et al. · 2020
Uphill and Downhill Running: Biomechanics, Physiology and Modulating Factors
Lu, Suo et al. · 2020 · DOI 10.3389/fbioe.2025.1690023
Critical Velocity Estimated Using Statistically Appropriate Fitting Procedures
Patoz, Spicher et al. · 2019 · DOI 10.1007/s00421-021-04675-8
Faelli, Panascì et al. · 2019 · DOI 10.3390/ijerph18168386
Predictive Variables of Half-Marathon Performance for Male Runners
Gómez-Molina et al. · 2017
McHugh · 2017 · DOI 10.1034/j.1600-0838.2003.02477.x
VO2max Trainability and High Responders/Low Responders
Montero & Lundby · 2017 · DOI 10.1249/MSS.0000000000001215
Altered Running Economy Directly Translates to Altered Distance-Running Performance
Hoogkamer, Kipp, Spiering, Kram · 2016
Prediction of Half-Marathon Race Time in Recreational Female and Male Runners
Knechtle et al. · 2014
Running Speed During Training and Percent Body Fat Predict Race Time in Recreational Male Marathoners
Barandun, Knechtle et al. · 2012
Precision in the Prediction of Middle Distance Running Performances Using Either a Nomogram or the Modeling of the Distance-Time Relationship
Coquart, Bosquet · 2010
The Concept of Critical Power: Applications to Sports Performance, with Emphasis on High-Intensity Intermittent Exercise
Jones, Vanhatalo et al. · 2010
Validity of a Nomogram to Predict Long Distance Running Performance
Coquart, Alberty, Bosquet · 2009
Factors Influencing Running Economy in Trained Distance Runners
Saunders et al. · 2004
Energy Cost of Walking and Running on Extreme Slopes (Uphill and Downhill)
Minetti et al. · 2002
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